基于导航数据的交叉口进口道安全风险评估及诊断方法
作者:
作者单位:

1.北京市交通工程重点实验室 北京工业大学城市建设学部, 北京 100124;2.高德未来交通研究中心 高德软件有限公司, 北京 100102

作者简介:

赵晓华(1971—),女,教授,工学博士,主要研究方向为交通信息与控制、驾驶行为与安全技术。E-mail: zhaoxiaohua@bjut.edu.cn

通讯作者:

姚莹(1991—),女,博士后,主要研究方向为驾驶行为、交通大数据。E-mail: yaoying@bjut.edu.cn

基金项目:

国际科技创新合作重点专项(2017YFE0134500);国家自然科学基金(52072012);北京工业大学交通运输工程学科科研基地开放探索项目(2020BJUT2T02)


Navigation-data-based Risk Evaluation Method at Intersection Entrance
Author:
Affiliation:

1.Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;2.Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing of Amap,AutoNavi Software Co. Ltd.,Beijing 100102, China

Fund Project:

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    摘要:

    以导航软件采集的驾驶行为、空间位置、交通状况及用户量等大数据为基础,应用交通秩序指数评价道路安全性。通过分析与进口道相关的道路几何特征、交通执法设备以及信号控制设施的安全性特征,构建交叉口安全性结构方程模型,深入挖掘交叉口进口道风险致因。结果表明,交叉口各方向车道总数、信号相位,与进口有关的进口道车道数、调头车道数、横断面类型、中央分隔带类型、违法监控设备数量,都对交叉口安全性具有显著影响。拥堵状态对于交叉口安全性的影响最大,且在不同时段交叉口安全性存在较大差异。其次,信号控制设施与道路几何特征,交通执法设备对交叉口的安全影响最小。在改善交叉口进口道的安全性时,首要是鼓励错峰出行、改善拥堵状态,尽量采用带有全红时间的信号配时方案。道路设计过程中,在进口方向增加车道数量并设置硬性中央分隔带,尽量设置调头车道。提出一种基于导航数据的进口道风险与交叉口相关属性间量化关系的挖掘方法,进而实现交叉口进口道风险的评估与诊断,为其他类型道路及交通网全域风险防控和安全改造提供借鉴和参考。

    Abstract:

    The research adopted the traffic big data such as driving behavior,maps,traffic conditions and user volume collected by the navigation software to develop a traffic order index and evaluate the road safety risks.By analyzing the traffic safety features of road alignment,traffic control devices,traffic signals at intersection entrance,a structural equation model of intersection was build,the causes of risk at intersection entrance were analyzed in depth.The results show that the number of lanes in all directions,signal phase,the number of lanes related to the entrance,the number of U-turn lanes,the type of cross section,the type of median strip and the number of illegal behavior monitoring equipment have significant impact on traffic safety of the intersection.Congestion factors have the greatest impact on traffic safety of the intersection,then traffic signal factors and road alignment factors,and illegal behavior monitoring equipment have the least impact on traffic safety of the intersection.On improving the safety of intersection entrance, people are encourged to travel at off-peak hours to avoid the congestion,and all-red signals are proposed.In road designing, lanes should be increased in the entrance direction and median strip should be set,and the U-turn lanes should be set if the space allows.A safety evaluation method of intersection roads,facilities and signals based on driving behavior data collected by navigation software is proposed,which provides a reference for safety evaluation and cause analysis of other road types and transportation network.

    表 1 数据库变量类型与格式Table 1
    表 2 交叉口安全有序性特征分析结果Table 2
    表 4 变量间路径标准化系数Table 4
    表 3 结构方程模型质量评估Table 3
    图1 区域交叉口选取Fig.1 Selection of the intersections
    图2 不同交叉口安全秩序水平分布特征Fig.2 Safety characteristics of different intersections
    图3 交叉口进口道安全性特征Fig.3 Safety characteristics at the entrance of the intersections
    图4 交叉口进口道安全分析结构方程模型Fig.4 The safety structure equation model of the intersection entrance section
    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵晓华,姚莹,丁阳,荣建,苏岳龙,毕超凡.基于导航数据的交叉口进口道安全风险评估及诊断方法[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(12):1733~1741

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  • 收稿日期:2020-05-22
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  • 在线发布日期: 2020-12-31